p值不是療效大小，更不是商品合格證。然而保健食品廣告最愛把「達統計顯著」翻譯成「科學證實有效」，不少營養師和醫師也跟著照念。
「p值小於0.05代表有效嗎」是閱讀葉黃素研究時最容易答錯的問題。統計顯著只表示資料與虛無假設之間的關係，並不自動證明效果夠大、眼睛感受得到或產品值得購買。
p＜0.05到底代表什麼？
它表示：在研究模型及假設成立、而且實際沒有組間差異的前提下，觀察到目前或更極端資料的機率低於設定門檻。它不代表「產品有95%機率有效」，也不代表效果大到值得購買。
樣本數夠大時，極小差異也能得到很小的p值。例如問卷滿分100分，葉黃素組平均只比安慰劑組少0.8分，只要樣本夠多，也可能達統計顯著；但使用者根本感覺不到0.8分差異。
至少要同時公布四件事
- 效果量：到底差多少？
- 95%信賴區間：合理範圍有多寬？
- 絕對差異或NNT：多少人服用才多一人受益？
- 最小臨床重要差異：受試者是否真的感受得到？
2025年一項針對隨機試驗的分析，再次指出統計顯著與臨床重要性經常不一致。研究出現星號，不代表患者取得重要改善。閱讀原始研究
營養師和醫師的責任更重
一般消費者看不懂統計方法很正常，專業人士看不懂卻公開背書，就不是正常。只展示p值、不展示效果量；只說顯著、不說安慰劑組；只說有研究、不說研究由原料商資助，都是不完整而具誤導性的科學傳播。
判定標準很簡單：沒有交代效果大小，就沒有資格只靠p＜0.05宣稱葉黃素有效。
信賴區間比一顆星號更重要
只公布p值會隱藏效果的不確定程度。假設平均差異是1分，但95%信賴區間從0.05分到1.95分，研究雖可能跨過p＜0.05門檻，真實效果仍可能小到幾乎沒有。相反地，研究未達p＜0.05也不等於證明完全無效；可能只是樣本不足。專業解讀應報告估計值與合理範圍，而不是用「顯著／不顯著」二分法替代思考。
0.05不是自然定律
0.05只是長期形成的慣例，不是宇宙替研究品質畫下的真理線。p＝0.049與p＝0.051幾乎沒有實質差別，卻常被寫成一篇「有效」、另一篇「無效」。這種機械式判讀鼓勵研究者反覆分析、切分族群或更換模型，直到數字跨線。
營養師和醫師若只看摘要中的星號，就可能把一個很小、很不穩定的差異翻譯成確定療效。真正負責任的說法應包含效果量、信賴區間、主要終點、預先登錄與研究重複性。
常見搜尋問題
p值小於0.05代表什麼？
它通常表示在特定模型與假設成立時，觀察到目前或更極端資料的機率低於5%，不是「產品有效的機率為95%」。
統計顯著等於臨床有效嗎？
不等於。樣本很大時，極小差異也可能達到統計顯著，但使用者未必感受得到。
判斷葉黃素研究還要看什麼？
至少要看效果量、95%信賴區間、絕對差異、預先指定的主要終點、失訪與利益衝突。
資料來源
本文依原始研究、系統性回顧及官方研究資料撰寫。研究證據會隨新資料更新；本文批判的是證據解讀與宣傳是否相符，不取代個人醫療診斷。
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